这份简历是作为点评的简历参加的，自认为还不够优秀。
可能写出优秀简历的人，都有这样的错觉吧。
从3个方面来分析这份优秀简历，一眼就感觉有亮点。
作为HR一眼看过去，这份简历最近的4份实习，都是在金融券商类岗位的实习，这可以看出，她的目标是非常明确的。
主要方向是往券商方向走，光从这几份实习可以看出，这份简历投递券商类公司，通过率是非常高的，因为经验足够丰富，并且有4家不同券商的经验。
对于这样的人选，无疑是HR最喜欢的，不用过多考虑，就可以约面试，面谈沟通具体的内容。
或许对于很多工作了多年的人，行业经验也可能没有这么整齐吧。
先来看红色方框内容，同样是HR最为看重的业绩数据方面。
这里面她挖掘了很多金融行业的实习生没有写出来的点，比如报告的数量，对比分析几家公司数据，从几个维度进行调研的。
很多人在写数据的时候，会局限在销售类的业绩或人数，但能够量化的点，远不止这些。
除了这份简历提到的数据以外，还可以通过通过率类方面对比数据，来展示工作结果。
例如尽调以后的通过率情况，或者做投资以后的成功率有多少，同行业的对比数据等等，都是可以用来体现工作结果的量化业绩内容。
对于一份简历来说，除了有明确的业绩来表明工作结果以外，还需要通过专业的工具方法、来体现专业能力。
这些能力就是在绿色方框内体现的，例如Wind工具、财务比率、经济周期、choice工具、换手率、市场收益率等。
这些词汇都是金融行业相关的专业词汇，一份简历看起来能否足够专业、高大上，很大程度取决于你简历上面是否有相关领域的词汇。
就好像互联网领域的人，会说DAU、KOL、最近提到的KOC等，用这些词汇，可以让人看出你和这个领域相关性。
当然，在专业词汇方面，你可以通过平时的日常工作用到的工具、方法、看书、报告、文章里面提到的词汇来添加。
这些是很好辨别，也是很容易掌握、复制到自己简历里面的，进而提高简历专业性的一个方法。
这份简历的优化点其实几乎没有，如果有，那就是下面会提到的两三个小地方。
第一个是奖励荣誉方面，在排版方面，建议是把奖励荣誉放在独立的项目，教育背景部分如果写太多奖励荣誉，会显得前部分内容太冗长，影响阅读效率。
其次在个人基本信息部分的预计毕业时间，以及通讯地址是可以省略的，毕业时间可以从教育背景看出，这个类似重复。
另一个小问题是可以优化时间的表述，简历里面建议是“2019年7月”表述为“2019.7”。这样整体可以缩减字数，如果你的工作经历比较多，年、月又太多重复，也是会增加负担。
只要不影响表达效果，简历约简单越好。
最后一个可以修改的地方，在于实践经历的数据分析培训。
这段经历里面提到了非常多的专业数据分析方法、工具，但是对于HR来说，这样的方法，是表示你懂，缺少一个使用场景或具体案例。
所以这个培训经历，可以调整为某个案例，例如在某个项目的数据分析中，用什么软件什么方法，分析得出什么样的结论，制作出什么样的图标，便于分析查看结论。
具体的场景，会让整体能力的表述更有说服力，毕竟学会讲故事是一种能力。
总结下这份简历的内容，其实有3个亮点，第一个是职业路径明确，都是券商方向。第二是业绩量化足够清晰，第三有专业词汇属于来确保简历的专业性。
这样的简历，通过率一定是非常高的。
